[한국강사신문 이용호 칼럼니스트] 이번에는 지난 칼럼에 이어 두 번째 원칙 “청중설정”에 대해 알아보고자 한다. 이 원칙은 얻고자 하는 정보가 누구를 위한 것인지 명확히 해주면 그 결과 값이 보다 정확하게 나온다는 것이다.

해당 논문에 의하면 원칙 적용 없이 “기후 변화에 대한 간단한 글을 작성하세요.” 라고 프롬프팅하면 GPT-4에서 아래와 같이 답을 한다고 한다.

### 기후 변화: 개요

기후 변화란 한 지역의 기온과 전형적인 날씨 패턴이 장기간에 걸쳐 변화하는 것을 말합니다. 인간의 활동, 특히 화석 연료 연소와 삼림 벌채로 인해 지구의 대기 중 온실가스 농도가 증가하여 지구 평균 기온이 상승했습니다. 이로 인해 다 양 한 영향이 발생했습니다.

- 해수면 상승: 극지방의 얼음이 녹고 바다가 따뜻해지고 확장됨에 따라 해수면이 상승합니다.

- 극한 기상 현상: 허리케인, 가뭄, 폭우 등.

- 생물다양성에 대한 위협: 많은 생물종이 서식지 파괴에 직면해 있습니다.

- 해양 산성화: 해양 생물에 영향을 미치는 이산화탄소 증가로 인한 현상입니다.

기후 변화에 대응하려면 배출량을 줄이고 지속 가능한 관행을 장려하기 위한 전 세계적인 협력이 필요합니다. 지구 생태계와 미래 세대에 미치는 악영향을 완화하기 위해서는 즉각적인 조치가 필수적입니다. ###

이번에는 2번 원칙인 "청중설정“을 적용하여 ”4세 어린이에게 무언가를 설명하는 것처럼 간단한 영어를 사용하여 기후 변화에 대한 간단한 텍스트를 작성하세요.“하였더니 아래와 같은 결과가 나왔다.

### GPT-4: 알았어요! 지구가 크고 포근한 담요를 덮고 있다고 상상해 보세요. 이 담요는 우리가 살아갈 수 있을 만큼 지구를 따뜻하게 유지해줍니다. 하지만 담요가 너무 두꺼워지면 지구는 너무 뜨거워져요. 현재 자동차를 운전하거나 전기를 많이 사용하는 등 우리가 하는 일들이 이 담요를 더 두껍게 만들고 있습니다. 이를 "기후 변화"라고 합니다.

이로 인해 일부 지역은 너무 더워지고, 얼음이 녹고, 일부 동물은 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 좋은 소식은 우리 모두가 도울 수 있다는 것입니다! 전기를 덜 사용하고, 나무를 심고, 지구를 돌보면 지구의 담요를 제대로 유지할 수 있습니다. ###

이처럼 청중을 설정해주면 프롬프트 결과의 품질과 정확성이 훨씬 높게 나온다고 할 수 있다. 논문에 의하면 품질의 GPT-4:에서 개선율은 거의 100% 향상되었다고 한다.

이번에는 실제 내가 테스트해도 유사한 결과가 나오는지 자의적으로 원칙 적용 없이 “스마트 폰의 AI 기능을 설명하라” 라고 간단히 프롬프트를 해봤다.

###스마트폰의 AI(인공지능) 기능은 사용자의 경험을 향상시키고, 일상생활에서의 편리함을 제공하기 위해 다양한 형태로 통합되어 있습니다. 여기 몇 가지 주요 AI 기능들을 소개합니다.:

음성 인식 및 가상 비서: Siri, Google Assistant, Bixby 등의 가상 비서는 사용자의 명령을 인식하고, 질문에 답하거나, 일정을 관리하고, 알람을 설정하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

카메라와 이미지 처리: AI 기반 이미지 처리 기술은 사진의 품질을 개선하고, 장면을 인식하여 최적의 카메라 설정을 조정합니다. 또한, 얼굴 인식 기능을 통해 사용자의 사진을 정리하거나, 특정 인물을 쉽게 찾을 수 있습니다.

개인화 및 추천 시스템: 스마트폰은 사용자의 행동과 선호도를 학습하여 개인화된 콘텐츠나 앱 추천을 제공합니다. 예를 들어, 스트리밍 앱은 시청 기록을 분석하여 관심 있을 만한 새로운 콘텐츠를 추천합니다.

자동화 및 스마트 홈 제어: 사용자는 스마트폰을 사용하여 스마트 홈 기기들을 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 조명을 켜고 끄거나, 온도를 조절하고, 보안 카메라를 확인할 수 있습니다.

언어 번역과 통역: 실시간 번역 기능을 통해 다른 언어로의 텍스트 번역이나 음성 통역이 가능해집니다. 이는 여행이나 다국어를 사용하는 환경에서 매우 유용합니다.

건강 및 운동 추적: AI 기술을 활용한 건강 추적 앱은 사용자의 활동량을 모니터링하고, 운동 목표를 설정하며, 수면 패턴을 분석하는 등의 기능을 제공합니다.

보안 및 프라이버시: AI 기반의 보안 시스템은 비정상적인 사용 패턴을 감지하여 보안 위협을 식별하고, 사용자의 데이터를 보호합니다. 또한, 얼굴 인식 기능을 통한 장치 잠금 해제는 보안을 강화하는 또 다른 예입니다.

스마트폰의 AI 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이러한 기능들은 사용자 경험을 더욱 풍부하고 편리하게 만들어주는 중요한 역할을 합니다.

이번에는 청중설정을 적용하여 “70대 시니어 세대에게 이야기 하는 것처럼 쉽게 스마트 폰의 AI 기능을 설명하라”라고 프롬프트 해봤다.

### 스마트폰의 AI(인공지능) 기능을 70대 시니어 세대 분들께 쉽게 설명드리겠습니다.

"인공지능 비서":

예시: 스마트폰에 있는 Siri나 Google Assistant 같은 기능입니다. 마치 옆에 계신 분이 질문에 답해주거나, 명령을 들어주는 것처럼 이야기할 수 있습니다. 예를 들어, "날씨 어때?" 라고 물으면, 그날의 날씨를 알려줍니다.

사진 관련 AI:

예시: 스마트폰의 카메라는 사진을 찍을 때 주변 환경이나 사물을 인식하고, 그에 맞게 사진의 색상이나 밝기를 조절해 줍니다. 또한, 사진을 찍고 나서도 인공지능이 사람 얼굴을 자동으로 인식해 눈이 감겼거나 흔들린 사진을 알려주기도 합니다.

텍스트 인식 및 번역:

예시: 스마트폰으로 외국어로 된 메뉴판이나 안내판을 찍으면, 인공지능이 그 글자를 인식해서 우리말로 번역해 줄 수 있습니다. 매우 유용한 기능이죠.

건강 및 운동 관리:

예시: 많은 스마트폰에는 걸음 수를 세어주거나, 운동량을 기록해주는 기능이 있습니다. 이 기능들도 인공지능을 사용하여 사용자의 건강 상태나 운동 습관을 분석하고, 개선점을 제안해 줍니다.

안전 기능:

예시: 스마트폰에는 긴급 상황 발생 시 사용자를 도울 수 있는 여러 기능이 있습니다. 예를 들어, 낙상 감지 기능은 사용자가 넘어질 경우 자동으로 가족이나 긴급 서비스에 연락을 취할 수 있도록 도와줍니다.

이러한 인공지능 기능들은 사용자의 생활을 더 편리하고 안전하게 만들어 줍니다. 물론 처음에는 조금 복잡하게 느껴질 수 있지만, 하나씩 천천히 배워 나가면 매우 유용하게 사용할 수 있습니다. ###

주관적인 차이가 있을지 모르겠지만 내가 보기에는 원칙을 적용한 프롬프트의 결과가 훨씬 이해하기 쉽게 작성이 되었다고 판단된다.

이번 글에서는 “청중설정” 이라는 2번째 원칙에 대해 실제 사례를 들어 설명을 해봤다. 결론은 원칙을 적용했을 때 결과의 정확성과 품질이 훨씬 뛰어나다는 것을 확인 할 수 있다. 내가 자주 이야기하는 것처럼 원칙을 아는데 그치지 말고 자주 사용하여 손에 익히고 습관화하는 것이 더 중요하다.

연작 칼럼의 내용의 연속성을 이해하기 쉽게 목차를 아래에 다시 적는다.

1. 본론만 말하기: 간결하고 직접적으로 요청을 표현한다.

2. 청중 설정: 의도한 청중을 명확히 정하고 질문한다.

3. 세분화: 복잡한 작업을 간단한 단계로 나누어 질문한다.

4. 긍정 지시문 사용: 부정문 대신 긍정문을 사용하여 요청한다.

5. 어린이 청자 설정: 어린 아이에게 설명하듯이 요청을 한다.

6. 팁 제공: 더 나은 답변을 위한 팁을 약속한다.

7. 예시 추가: 구체적인 예시를 제공한다.

8. 구분된 구성: 지시, 예시, 질문을 명확하게 구분한다.

9. 임무 설정: 명확한 임무나 목표를 제시한다.

10. 협박 사용: AI에게 불이익을 주겠다고 협박한다.

11. 인간적인 방식으로 대답하기: 자연스럽고 인간적인 방식으로 답변을 요구한다.

12. 단계별로 생각하기: 단계별로 문제를 해결하도록 요청한다.

13. 편견 제거 요청: 편향되지 않은 답변을 요구한다.

14. 질문시키기: 충분한 정보를 얻을 때까지 질문하도록 요청한다.

15. 테스트 추가: 테스트를 추가하여 답변의 정확성을 높입니다.

16. 역할 부여: AI에게 특정 역할을 부여한다.

17. 구분 기호 사용: 특정 단어나 구문을 강조한다.

18. 반복 사용: 중요한 단어를 반복하여 강조한다.

19. CoT와 예시 제공: 구체적인 예시를 통해 정보를 제공한다.

20. 출력 문구 지정: 원하는 출력 형식을 명시한다.

21. 필요한 모든 정보 추가: 필요한 모든 정보를 포함하도록 요청한다.

22. 텍스트 개선 요청: 주어진 텍스트를 개선하도록 요청한다.

23. 여러 파일 프로젝트 스크립트 요청: 여러 파일로 구성된 프로젝트를 위한 스크립트를 요청한다.

24. 제시어 기반 글쓰기: 특정 시작 문구를 기반으로 이어서 글을 쓰도록 요청한다.

25. 키워드 제시: 특정 키워드를 포함한 텍스트 생성을 요청한다.

26. 동일 언어 사용: 주어진 텍스트와 유사한 언어 스타일로 답변을 요청한다.

이용호 칼럼니스트는 SKT 메타버스 플랫폼인 이프랜드(ifland)에서 매주 월요일 오후 9시에 정기적으로 “인공지능관련 새로운 소식과 기술”을 상세히 전하는 ‘호몽캠프’를 진행하고 있다. 이는 104회 이상 꾸준히 진행되고 있어 정통성과 신뢰성을 가진 밋업으로 평가 받고 있다.

칼럼니스트는 스마트공장에서 주로 사용되는 ‘머신비전’ 전문회사인 ‘호연지재’를 경영하고 있으면서 다양한 분야에 관심이 많아 메타버스와 유튜브 인플루언서로 활동하고 있다. 특히 ‘머신비전’에서 인공지능 딥러닝에 의한 영상처리기술을 자주 적용하다보니 10년 이상 연구한 AI 분야에 대해서도 해박한 지식을 가지고 있다.

주요 강의 분야는 “챗GPT 시대 생산성을 300% 높여주는 인공지능”, “머신비전에서의 인공지능 활용”, “손에 잡히는 인공지능”, “스마트폰 AI 활용하기”, “시니어와 MZ세대간의 소통”등이 있으며, 저서로는 『나는 시니어 인플루언서다』가 있다.